소라2 Sora 2 프롬프트 사용법｜AI 비디오 퀄리티를 높이는 문장 구조와 활용법

AI 영상 생성 시대가 열리면서 Sora 2는 텍스트 한 줄로 실제 같은 영상을 만드는 혁신적인 도구로 주목받고 있습니다. 하지만 아무 문장을 입력해도 좋은 결과가 나오는 것은 아닙니다. 이번 글에서는 오픈AI의 공식 문서를 통해 Sora 2의 프롬프트 구조를 이해하고, 실제로 완성도 높은 영상을 만들기 위한 방법을 이해하기 쉽게 단계별로 정리했습니다.

Sora 2란 무엇인가

소라2(Sora2)는 OpenAI가 개발한 최신 AI 영상 생성 모델로, 단순한 이미지가 아니라 움직임과 카메라 구도까지 반영한 동영상을 만들어냅니다. 텍스트 한 줄을 입력하면 인물의 움직임, 배경의 깊이, 조명의 변화, 렌즈의 느낌까지 자동으로 계산해 현실적인 영상을 구성합니다.

예를 들어 “한 남자가 비 오는 거리를 걷는다”고 입력하면, 실제 비가 내리는 장면 속에서 카메라가 남자를 따라가는 동영상이 만들어집니다. Sora 2는 전작보다 물리적 일관성과 시각적 깊이가 크게 향상되어, 마치 영화 촬영처럼 자연스러운 결과를 제공합니다.

사실 소라1 때까지만 해도 Ai를 이용해 텍스트를 비디오로 꽤 퀄리티 있게 뽑는 수준까지 도달했다는 평이 나올정도로 화제였는데요. 하지만 프롬프트 인식률이나 물리엔진이 잘 구현되지 않은 한계 등에 부딛히며 금세 구글의 비오3(Veo3)의 등장에 묻혀버리고 말았죠.

하지만 최근 공개된 소라2 앱에서는 한국어 프롬프트는 물론이고 한국어 음성까지 잘 구현하며 물리엔진도 보완되었고, 영상도 sora2 pro 모델 기준으로 25초까지 생성할 수 있어 유튜브나 SNS를 뜨겁게 강타하고 있습니다.

다만 현재까지는 우리나라에는 소라2 앱은 정식 출시가 되지 않았습니다. 웹에서 사용이 가능한데, 소라2를 챗GPT 구독을 하고 있더라도 아직은 소라1만 이용하실 수 있습니다.

왜냐하면 소라2를 이용하려면 소라2 초대코드를 받아야 하는데, 이 또한 쉽지가 않은 것도 사실입니다. 저도 좀 발품을 팔아봤는데 전부 꽝인 코드만 얻었습니다.

결국은 Ai 서비스 홍보를 위해 무료로 소라2를 제공하는 곳에서 사용하는 것이 가장 현실적인 대안인데요. 저 같은 경우는 마인드비디오 Ai에서 15초 짜리 영상 생성이 가능한 Sora2 free(beta) 버전을 이용해 영상을 생성해보고 있습니다.

물론 나중에는 초대코드 없이도 챗GPT 유료 요금제를 구독하고 계신 분들이라면 소라2를 이용해서 영상 생성을 하실 수 있을거라고 기대합니다. 우선 정식으로 사용이 가능하기 전에 퀄리티 높은 영상 생성을 위한 연습을 하는 측면에서 아래 글을 끝까지 읽으시면 도움이 되실겁니다.

Sora 2 프롬프트의 기본 구조

Sora의 프롬프트는 단순히 “무엇을 만들지”가 아니라, “어떤 구도로, 어떤 감정으로, 어떤 조명 속에서 보여줄지”까지 포함해야 합니다. 강의팔이 유튜브 영상들처럼 그냥 ~만들어줘 딸깍한다고 해서 원하는 영상이 생성되는 것이 아닙니다.

우선 영상 생성 프롬프트의 기본인 아래 5단계 구조를 기억하면 어떤 장면이든 균형 있게 표현할 수 있습니다. Ai가 스스로 상상력을 발휘하여 영상을 제작하는 것도 좋지만 적어도 어느정도 내가 만드려는 영상의 큰 틀정도는 프롬프트로 지정을 해줘야 퀄리티 좋은 영상이 나옵니다.

이 다섯 요소를 한 문장 안에 자연스럽게 연결하면, Sora는 그 문장을 하나의 시퀀스로 이해하고 완성도 높은 장면을 만들어냅니다. 즉, 한 문장이 곧 한 장면의 시나리오가 되는 셈입니다.

한국어로 표현을 해도 인식을 잘 하는 편이지만, 기왕이면 영어로 프롬프트를 짜는 것이 좀더 완성도가 높습니다. 그리고 타임라인에 따른 프롬프트 구체화를 통해 더욱 더 상상 속으로 그려낸 이미지를 영상에 단계적으로 담을 수 있습니다.

좋은 프롬프트의 핵심: 명확하고 구체적으로

소라2에서 영상을 생성할 때 가장 많이 실수 하는 것이 너무 간단하게 프롬프트를 만들거나 반대로 너무 길게 만드는 것입니다. 표현 하려고 하는 것을 짧지만 명확하게 지시해주는 것이 좋으며, 필요 시 구체적인 것은 표현을 더 해주어야 하며, 전반적인 맥락을 이해할 수 있게 만들어야 합니다.

1. 핵심은 짧지만 명확하게:
   ✅ 좋은 예: “A man walking through a heavy snowstorm at night.” (밤에 폭설 속을 걷는 남자)
   ❌ 나쁜 예: “A brave man courageously walking through an extremely cold white snowstorm at midnight.” (형용사 남용으로 혼란)
   핵심 동작과 장면을 간결하게 표현하면 Sora가 장면을 더 정확히 그립니다.
2. 구체적인 표현으로 시각화:
   “soft lighting, medium shot, shallow depth of field”처럼 조명, 구도, 거리감을 함께 써주면 영상이 더 입체적으로 생성됩니다.
3. 맥락 연결로 스토리성 강화:
   “as the camera slowly pans upward, the city lights fade into the night sky.”
   (카메라가 천천히 위로 움직이며 도시의 불빛이 밤하늘로 사라진다)
   → 이런 시간의 흐름이나 감정 변화를 포함하면 영상에 생명력이 생깁니다.

사실 처음 프롬프트를 이용해서 영상을 생성하려고 하면 원하는 결과가 잘 나오지 않는 경우가 많습니다. 하지만 점점 프롬프트를 구체화하고 구조화하면서 Ai에게 자율성을 부여하여 창의적인 영상을 생성하게 하면 생각지도 못한 좋은 영상이 나타날 것이라고 오픈ai가 밝히고 있습니다.

소라2 프롬프트 간단 예시

• 🎬 인물 중심 장면
  “A young woman sits alone in a cafe, soft morning light through the window, cinematic tone.”
  (아침 햇살이 부드럽게 들어오는 카페 창가에 혼자 앉아 있는 젊은 여성, 영화 같은 분위기)
• 이 프롬프트는 인물·공간·조명·분위기를 모두 포함해 완성도가 높습니다. 초보자라면 이런 구조부터 시작해보세요. 이런 단순한 구조에서 시작해서 점점 피사체의 행동이나 대사 등을 추가해가며, 프롬프트에 따른 영상이 어떤식으로 뽑히는 지를 익히셔야 합니다.
• 🌆 도시 풍경 영상
  “Aerial shot of Seoul at dawn, fog over the Han River, calm atmosphere.”
  (새벽의 서울, 한강 위로 안개가 깔린 항공 촬영 장면, 차분한 분위기 영상)
• ‘aerial shot(항공촬영)’ 같은 카메라 키워드는 Sora2가 장면의 움직임을 인식하게 해줍니다. 영상에서 가장 중요한 부분이 바로 카메라의 앵글과 각도입니다. 같은 프롬프트에 카메라 키워드에 따라 완전히 다른 느낌의 영상이 생성될 수 있기 때문에 여러번 바꿔서 생성해보세요.
• 🐾 동물 중심 영상
  “A cat slowly walking across a wooden floor, sunlight filtering through, natural handheld camera.”
  (햇살이 스며드는 나무 바닥을 고양이가 천천히 걸어가는 장면, 자연스러운 핸드헬드 카메라)
• 동작·조명·카메라 움직임이 모두 조화된 좋은 예시입니다. 여기에 나타내고 싶은 표현을 시간순서에 따른 대사나 행동 등의 프롬프트를 추가해주면 나머지는 솔직히 말해서 어느정도는 뽑기(?)의 영역입니다. 아무리 프롬프트를 잘 작성해서 같은 프롬프트를 입력해도 결과물은 항상 다르기 때문이죠.

카메라·렌즈·조명 키워드 정리

소라2는 영상 촬영 언어를 아주 잘 이해합니다. 그래서 한국어 프롬프트로 입력해서 대사도 한국어로 입력하면 99% 한국어의 대사가 나옵니다. 하지만 영어 프롬프트에 대사부분만 한국어로 쓸 경우, 가끔씩 프롬프트에 없는 대사를 Ai가 생성하는 경우에 다른 나라 언어가 입혀질 때도 있습니다.

따라서 대사가 포함된다면 기왕이면 프롬프트는 해당 대사의 언어로 짜는 것을 추천드립니다. 그리고 단순한 문장보다 촬영 용어를 함께 써주는 것이 훨씬 효과적입니다. 아래 키워드들은 영상의 리얼리티를 높이는 데 유용합니다.

이런 키워드를 추가하면 Sora2는 단순한 그림이 아니라 움직임이 살아 있는 ‘영상적 장면’을 상상하게 되며, 어느정도 예상가능한 분위기에 예상치 못한 소라의 상상력이 더해진 퀄리티 좋은 영상이 생성될 것입니다.

자주 하는 실수와 해결법

아래는 소라2든 비오3든 텍스트로 비디오를 생성할 때 많이 하는 실수들입니다. 좋은 영상을 만들기 위해서 너무 프롬프트를 꾸미다 보면 아래 같은 실수들이 잦아지는데, 이러한 것들이 쌓인 프롬프트를 Ai는 혼란을 느끼고 심한 경우 프롬프트 일부를 무시하는 경우도 생깁니다.

1. 형용사 남발: “beautiful, stunning, amazing” 같은 추상적 단어는 피하고, 대신 “soft lighting, morning sunlight”처럼 시각적으로 구체적인 단어를 사용하세요.
2. 모순된 장면: “rainy night”과 “bright sunlight”처럼 시간대나 조명이 맞지 않으면 AI가 혼란을 느낍니다.
3. 장면 길이 누락: “short cinematic clip” 혹은 “10-second video”처럼 영상 길이를 명시하면 렌더링 품질이 안정됩니다.
4. 과도한 명령형 표현: “make it beautiful, show me stunning view”보다는 서술형으로 “a beautiful view of…”처럼 부드럽게 작성해야 합니다.

고급 프롬프트 패턴 예시

• 카메라 워킹 강조형: “The camera slowly follows behind a man walking through neon-lit streets, reflections on wet pavement.”
  (네온사인이 비추는 거리를 걷는 남자를 카메라가 천천히 뒤에서 따라가는 장면, 젖은 도로 위 반사 표현)
• 감정 묘사형: “A close-up of an old man smiling faintly as sunlight hits his face, nostalgic and warm mood.”
  (햇살이 얼굴에 닿을 때 살짝 미소 짓는 노인의 얼굴을 근접 촬영, 따뜻하고 향수를 자극하는 분위기)
• 상징적 연출형: “A single red balloon floating in a grey sky, minimalist and poetic composition.”
  (회색 하늘 위로 붉은 풍선 하나가 떠 있는 장면, 미니멀하고 시적인 구도)

이런 문장들은 단순 묘사가 아니라 감정과 상징이 결합된 시네마틱 프롬프트로, 영상의 메시지를 강화하는 데 적합합니다.

실전 제작자를 위한 팁

마지막으로 소라2를 이용해 영상을 생성하려는 초보자들을 위한 팁을 드리고 마무리 하도록 하겠습니다. Ai를 이용해 영상을 생성하는 것은 그저 몇개의 프레임을 간단하게 만들어주는 도구일 뿐입니다.

1. 한 문장 = 한 장면:
   여러 프롬프트를 클립 단위로 나눠서 작성하면 자연스러운 영상 시퀀스를 만들 수 있습니다.
2. 음악·나레이션 고려:
   프롬프트 단계에서 장면의 감정을 미리 설정하면, 후반 작업에서 배경음악을 맞추기 쉽습니다.
3. 후처리 계획 세우기:
   색보정, 속도, 트랜지션을 고려해 프롬프트에 “film tone”, “slow motion” 같은 단어를 추가하면 완성도가 높아집니다.

결국은 기획 및 추후 편집을 어떻게 할 것인지도 어느정도 머리에 그려놔야, 적절한 프롬프트를 이용해 ai영상을 생성하고 거기에 음악이나 나레이션, 영상 효과 등을 더해 최종적으로 완성된 영상을 만들어야 합니다. 누구나 ai를 사용할 수 있지만 결과물이 너무나도 다른 것은 바로 이런 차이때문입니다.

마무리

Sora 2를 시작으로 ai 비디오 생성 시장에 큰 변화가 있을거라고 생각합니다. 앞서 말씀 드렸듯이 핵심은 단순히 문장의 길이가 아니라, 그 안에 담긴 시각적 명확성입니다. 피사체, 조명, 구도, 감정이라는 네 가지 축이 명확하면 AI는 놀라울 만큼 자연스러운 영상을 만들어냅니다.

결국 소라2를 잘 다루는 사람이라는 표현은 단순히 문장을 쓰는 사람이 아니라, 기획부터 편집까지 고려하여 텍스트로 영상을 연출하는 감독이 되는 것입니다.